Analyste de données : cheminement de carrière et qualifications

Les analystes de données qualifiés comptent parmi les professionnels les plus recherchés au monde. Parce que la demande est si forte et que l’offre de personnes capables de vraiment bien faire ce travail est si limitée, les analystes de données ont des salaires énormes et d’excellents avantages, même au niveau d’entrée.

Les emplois d’analyste de données peuvent être trouvés dans un mélange diversifié d’entreprises et d’industries. Toute entreprise qui utilise des données a besoin d’analystes de données pour les analyser. Certains des principaux emplois dans l’analyse de données impliquent l’utilisation de données pour prendre des décisions d’investissement, cibler des clients, évaluer les risques ou décider des allocations de capital.

Que font les analystes de données ?

Les analystes de données prennent des montagnes de données et les sondent pour repérer les tendances, faire des prévisions et extraire des informations pour aider leurs employeurs à prendre des décisions commerciales plus éclairées. Le cheminement de carrière que vous suivez en tant qu’analyste de données dépend en grande partie de votre employeur. Les analystes de données travaillent à Wall Street dans de grandes banques d’investissement, des fonds spéculatifs et des sociétés de capital-investissement. Ils travaillent également dans l’industrie de la santé, le marketing et la vente au détail. En général, les analystes de données sont partout. Vous pouvez également les trouver dans les grandes compagnies d’assurance, les bureaux de crédit, les entreprises technologiques et dans presque tous les secteurs auxquels vous pouvez penser. Les grandes entreprises technologiques telles que Meta (anciennement Facebook) et Google analysent les mégadonnées à un degré vertigineux. Pour ce faire, ils emploient bon nombre des meilleurs analystes de données à diverses fins, y compris la publicité et l’analyse interne, ainsi qu’une grande partie de l’analyse des utilisateurs.

Dans les institutions financières telles que les banques d’investissement, la voie de la gestion est la voie de carrière la plus courante que les analystes empruntent depuis le niveau d’entrée. Si vous prouvez que vous êtes parmi les meilleurs de votre groupe d’embauche, vos supérieurs vont vous considérer comme quelqu’un qui peut diriger le prochain groupe d’embauches. Faites vos preuves en gestion et vous pourriez envisager une carrière en tant que un chef de département ou un vice-président.

De nombreuses entreprises qualifient également les analystes de données de scientifiques de l’information. Cette classification implique généralement de travailler avec la base de données propriétaire d’une entreprise. De nombreux scientifiques de l’information travaillent avec des infrastructures de base de données de base, acquérant ainsi également des compétences dans d’autres domaines techniques applicables tels que la construction et le développement d’infrastructures de données. Le secteur gouvernemental est l’un de ces secteurs qui emploie et dépend fortement des scientifiques de l’information pour la collecte, l’exploration et l’analyse des données. Les compagnies d’assurance et de soins de santé disposent également d’infrastructures de données approfondies qui nécessitent également des spécialistes de l’information.

Les entreprises technologiques sont uniques car, à mesure que la technologie évolue rapidement, la dynamique de l’entreprise change souvent aussi. Des départements sont constamment créés pour relever de nouveaux défis et rechercher de nouvelles opportunités de marché. Les analystes de données technologiques qui excellent dans leurs rôles existants sont généralement les premiers à être choisis pour être des leaders lors de la création de nouveaux départements. Cela vous donne l’occasion de diriger les autres et vous permet de vous approprier un segment de l’entreprise.

Dans l’ensemble, les analystes de données ont généralement un ensemble de compétences dynamiques. Ils savent travailler avec les chiffres et les détails. Ils sont également confiants et organisés dans la gestion de plusieurs tâches, programmes de données et flux de données. Enfin, la plupart des analystes de données possèdent également de solides compétences en matière de présentation, car ils sont généralement tenus de présenter régulièrement leur analyse visuellement et/ou oralement.

Aperçu du secteur de l’analyse de données

Les emplois dans le secteur de l’analyse de données sont nombreux, les salaires sont élevés et les cheminements de carrière que vous pouvez suivre sont nombreux. L’analyse de données offre une grande variété d’opportunités dans tous les secteurs et à tous les niveaux de l’entreprise. En tant que tel, il peut être difficile de déterminer avec précision les attentes en matière de salaire et de croissance. Le Bureau of Labor Statistics propose plusieurs classifications différentes pour les salaires et la croissance.

Analyste financier

La catégorie des analystes financiers est généralement la classification la plus large pour les analystes de données. Ce type de rôle peut inclure des analystes commerciaux, des analystes de gestion et une grande variété de différents types d’analystes d’investissement. Les données du BLS de 2020 montrent le salaire horaire moyen d’un analyste financier à 40,22 $ avec un salaire annuel moyen de 83 660 $. Les salaires horaires peuvent varier de 23 $ à 76 $. Les analystes financiers de New York gagnent le plus avec un salaire horaire moyen de 63 $. Le BLS s’attend à ce que cette catégorie de travailleurs se développe à un rythme plus rapide que la moyenne de 6% jusqu’en 2030.

Étude de marché

Une deuxième classification du Bureau of Labor souvent consultée pour les attentes salariales des analystes de données est la catégorie des analystes d’études de marché. À partir de 2020, cette catégorie affiche le salaire horaire moyen à 31,64 $ avec une attente salariale annuelle de 65 810 $. Le salaire horaire des chercheurs de marché peut varier de 17 $ à 44 $. Le BLS s’attend également à une forte croissance de cette catégorie avec un taux de croissance de 22% jusqu’en 2030.

Mégadonnées et apprentissage automatique

À mesure que le monde des affaires évolue, les utilisations des données évoluent également avec lui, la demande pour la technologie du Big Data, l’analyse du Big Data et l’apprentissage automatique montrant certains des principaux domaines de croissance. Ces types de technologies de mégadonnées sont de plus en plus intégrés dans les programmes d’analyse de données des grandes universités des États-Unis et du monde entier, qui sont nombreux.

La majorité des collèges aux États-Unis proposent l’analyse de données ou la science des données en tant que majeure ou mineure. Au-delà du baccalauréat, il existe également un grand nombre de programmes de maîtrise en science des données. Si vous souhaitez développer vos compétences dans un délai plus flexible ou plus court, plusieurs programmes et cours de certification sont également disponibles auprès de divers établissements d’enseignement.

Qualifications d’analyste de données

L’obtention d’un diplôme d’un programme d’analyse de données, en particulier si vous avez une bonne moyenne pondérée cumulative et un classement élevé dans votre classe, devrait conduire à un poste d’analyse de données d’entrée de gamme sans trop de problèmes. Même un diplôme moins ciblé en mathématiques, en statistiques ou en économie d’une université réputée suffit pour mettre le pied dans la porte. Bien que le travail soit débutant, le salaire est supérieur à celui des professionnels chevronnés dans la plupart des domaines.

Comme indiqué, certains des meilleurs emplois dans l’analyse de données peuvent atteindre jusqu’à 100 000 $ par an au cours de la première année après l’université. Les professionnels expérimentés peuvent gagner le double ou plus de ce qu’un analyste de données débutant gagne. L’expérience peut provenir du travail en tant qu’analyste débutant ou d’un domaine connexe, tel que l’analyse des investissements. Cependant, l’éducation est souvent la chose la plus importante sur votre CV lorsque vous postulez pour un emploi d’analyste de données. Peu de personnes sont embauchées sans de solides performances académiques dans les domaines d’études liés aux mathématiques.

Parcours de carrière d’analyste de données

Vous trouverez ci-dessous une liste de certains des nombreux rôles différents que vous pouvez rencontrer lorsque vous recherchez ou envisagez une analyse de données.

• Analyste métier : analyse les données spécifiques à l’entreprise.
• Rapports de gestion : rapports d’analyse de données à la direction sur les fonctions commerciales.
• Analyste de la stratégie d’entreprise : ce type de rôle se concentrera sur l’analyse des données à l’échelle de l’entreprise et conseillera la direction sur l’orientation stratégique. Ce rôle peut également être axé sur les fusions et acquisitions.
• Analyste de la rémunération et des avantages sociaux : fait généralement partie d’un service des ressources humaines qui analyse les données sur la rémunération et les avantages sociaux des employés.
• Analyste budgétaire : se concentre sur l’analyse et le reporting d’un budget spécifié.
• Analyste en souscription d’assurance : analyse les données des particuliers, des entreprises et de l’industrie pour prendre des décisions sur les régimes d’assurance.
• Actuaire : analyse les taux de mortalité, d’accident, de maladie, d’invalidité et de retraite pour créer des tables de probabilité, des prévisions de risques et des plans de responsabilité pour les compagnies d’assurance.
• Analyse des ventes : se concentre sur les données de vente qui aident à soutenir, améliorer ou optimiser le processus de vente.
• Analyse Web : analyse un tableau de bord d’analyses autour d’une page spécifique, d’un sujet ou d’un site Web de manière exhaustive.
• Analyse de la fraude : surveille et analyse les données sur la fraude.
• Analyse du crédit : le marché du crédit offre un large besoin d’analyse et de science de l’information dans les domaines de l’évaluation du crédit, de la surveillance du crédit, du risque de prêt, des approbations de prêt et de l’analyse des prêts.
• Analyste de produits commerciaux : se concentre sur l’analyse des attributs et des caractéristiques d’un produit ainsi que sur la responsabilité de conseiller la direction sur la tarification optimale d’un produit en fonction des facteurs du marché.
• Analyste de données sur les médias sociaux : les médias sociaux et les entreprises technologiques en pleine croissance s’appuient sur les données pour créer, surveiller et faire progresser la technologie et les offres sur lesquelles reposent les plateformes de médias sociaux.
• Analyste en apprentissage automatique : l’apprentissage automatique est une technologie en développement qui consiste à programmer et à alimenter des machines pour prendre des décisions cognitives. Les analystes en apprentissage automatique peuvent travailler sur divers aspects, notamment la préparation des données, les flux de données, l’analyse des résultats, etc.