Effets de la segmentation des listes sur les statistiques de marketing par e-mail – Systeme.io


Il est de notoriété publique que la segmentation de vos listes de marketing par e-mail vous aide à obtenir de meilleurs taux d’ouverture et de clics. En affinant votre objectif et en envoyant des messages à des groupes ciblés au sein de vos listes, vos destinataires trouveront vos campagnes plus pertinentes et les campagnes pertinentes obtiendront de meilleurs résultats.

Nous avons scanné notre système pour les utilisateurs de Mailchimp qui utilisent nos outils de segmentation de liste et avons échantillonné environ 2 000 utilisateurs de Mailchimp qui ont envoyé environ 11 000 campagnes segmentées à près de 9 millions de destinataires. Nous avons comparé les résultats de ces campagnes segmentées aux résultats des campagnes non segmentées des mêmes clients.

Mise à jour : 1er février 2017

Résultats globaux

Lorsque nous avons mesuré les statistiques « sur toutes les campagnes segmentées », les campagnes segmentées ont nettement mieux performé que leurs homologues non segmentées.

Métrique de la campagne Performances moyennes
Ouvre : 14,31 % de plus que les campagnes non segmentées
Ouvertures uniques : 10,64 % de plus que les campagnes non segmentées
Clics : 100,95 % supérieur aux campagnes non segmentées
Rebonds : 4,65 % de moins que les campagnes non segmentées
Rapports d’abus : 3,90 % de moins que les campagnes non segmentées
Désabonnement : 9,37 % de moins que les campagnes non segmentées

Segmenter par champ de fusion

Lorsque les utilisateurs de Mailchimp ont segmenté leurs listes en fonction d’un champ de fusion dans leur base de données de destinataires (cela peut inclure « customer_type », « ZIP code » ou « job_title », par exemple), les résultats, en particulier les taux de clics, étaient assez favorables. Cela s’est avéré être le moyen le plus populaire de segmenter les listes.

Métrique de la campagne Performances moyennes
Ouvre : 14,06 % de plus que les campagnes non segmentées
Ouvertures uniques : 9,15 % de plus que les campagnes non segmentées
Clics : 54,79 % de plus que les campagnes non segmentées
Rebonds : 0,79 % de plus que les campagnes non segmentées
Rapports d’abus : 3,33 % de moins que les campagnes non segmentées
Désabonnement : 7,19 % de moins que les campagnes non segmentées

Segmenter par date d’ajout/date d’inscription

Mailchimp vous permet également de créer des segments en fonction de la date à laquelle les abonnés rejoignent votre liste. Ce segment peut être utilisé de différentes manières, mais il est couramment utilisé pour cibler les inscriptions les plus récentes ou les plus anciennes d’une liste.

Métrique de la campagne Performances moyennes
Ouvre : 29,56 % de plus que les campagnes non segmentées
Ouvertures uniques : 26,86 % de plus que les campagnes non segmentées
Clics : 51,64 % de plus que les campagnes non segmentées
Rebonds : 55,18 % de plus que les campagnes non segmentées
Rapports d’abus : 29,55 % de plus que les campagnes non segmentées
Désabonnement : 33,76 % de plus que les campagnes non segmentées

Segmenter par groupes d’intérêt

Les spécialistes du marketing par e-mail peuvent créer des formulaires d’inscription avec des cases à cocher, des boutons radio ou des menus déroulants afin que les abonnés puissent indiquer leurs intérêts. Par exemple, un site Web de musique peut avoir un formulaire d’inscription par e-mail avec des options pour le genre préféré ou la méthode préférée pour découvrir de nouveaux groupes.

Métrique de la campagne Performances moyennes
Ouvre : 9,92 % de plus que les campagnes non segmentées
Ouvertures uniques : 5,54 % de plus que les campagnes non segmentées
Clics : 74,53 % de plus que les campagnes non segmentées
Rebonds : 17,61 % de moins que les campagnes non segmentées
Rapports d’abus : 17,78 % de moins que les campagnes non segmentées
Désabonnement : 25,65 % de moins que les campagnes non segmentées

Segmenter par activité d’abonné

Les fonctionnalités de création de rapports de Mailchimp peuvent vous aider à analyser les performances de vos campagnes et fournir des informations précieuses sur le comportement de vos abonnés. Dans le menu Activité de vos rapports de campagne, vous trouverez des données qui vous permettent d’approfondir vos résultats pour voir comment chacun de vos abonnés a interagi avec votre campagne. Cela permet une segmentation extrêmement ciblée basée sur l’activité des abonnés.

Métrique de la campagne Performances moyennes
Ouvre : 10,44 % de plus que les campagnes non segmentées
Ouvertures uniques : 12,23 % de plus que les campagnes non segmentées
Clics : 15,69 % de plus que les campagnes non segmentées
Rebonds : 9,23 % de moins que les campagnes non segmentées
Rapports d’abus : 10,34 % de plus que les campagnes non segmentées
Désabonnement : 5,49 % de plus que les campagnes non segmentées

Observations et suivi

Les informations ci-dessus peuvent, certes, être un peu difficiles à interpréter. Bien que ces données reflètent les résultats globaux de la « campagne segmentée » par rapport à la « campagne non segmentée » pour une section particulière de notre base d’utilisateurs, le comment et pourquoi de l’implémentation des différents segments par chaque utilisateur a tendance à brouiller les cartes. Chaque scénario de segmentation pourrait, potentiellement, donner des résultats très différents.

Par exemple, bien que la segmentation par activité d’abonné puisse vous aider à identifier et à envoyer à certains de vos abonnés les plus fidèles, elle pourrait également vous permettent d’envoyer des campagnes de suivi à vos abonnés les moins engagés, c’est-à-dire les personnes qui n’ont ouvert aucun de vos e-mails précédemment envoyés. De même, si vous aviez prévu de cibler les inscriptions plus anciennes avec un segment « date d’ajout », vous pourriez rencontrer des taux de rebond plus élevés (en raison d’adresses e-mail inactives) que si les inscriptions récentes étaient ciblées.

Une chose que nous pouvons dire en toute confiance, cependant, est que la segmentation de vos listes de marketing par e-mail a un impact extrêmement positif sur l’engagement de vos abonnés. Les taux d’ouverture et de clics ont augmenté dans tous les scénarios de segmentation que nous avons étudiés. De même, le ciblage des abonnés via un certain type de valeur de fusion d’identification – comme l’intérêt, le titre du poste, l’emplacement, etc. – a permis de réduire les taux d’abus et de désabonnement.

En savoir plus sur le marketing par e-mail grâce à nos statistiques de marketing par e-mail par secteur.

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